Nuestra Oferta Educativa

INVESTIGACIÓN

Metodología de la Investigación Científica

El cimiento de todo proyecto. Aprende a plantear el problema, definir objetivos y seleccionar el diseño bajo el rigor del método TAREXO para asegurar la viabilidad de tu estudio.

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INVESTIGACIÓN

Redacción Académica y Ética Científica

Eleva la calidad de tu prosa. Domina la estructuración de capítulos, el parafraseo ético y el uso de normas (APA, Vancouver) para garantizar que tu trabajo sea original y supere cualquier detector de similitud.

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INVESTIGACIÓN

Revisión Sistemática y Bibliometría

Domina la búsqueda en bases de datos de alto impacto (Scopus, WoS). Aprende a sintetizar antecedentes y mapear brechas de conocimiento para construir un marco teórico inexpugnable.

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HERRAMIENTAS

SPSS para Estadística Descriptiva

Domina las bases del análisis de datos. En este curso aprenderás a organizar bases de datos desde cero, calcular medidas de tendencia central y dispersión, y generar tablas y gráficos profesionales. Es el punto de partida esencial para presentar el perfil de tu muestra y los resultados iniciales de cualquier investigación académica.

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HERRAMIENTAS

SPSS para Contrastación de Hipótesis

Lleva tu tesis al siguiente nivel de rigor científico. Aprende a aplicar pruebas de normalidad y a elegir los estadísticos adecuados (t de Student, ANOVA, U de Mann-Whitney) para validar o rechazar tus hipótesis. Este curso te brinda la seguridad técnica necesaria para sustentar tus hallazgos ante cualquier jurado evaluador.

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HERRAMIENTAS

SPSS para Investigaciones Correlacionales

Especializado para estudios que buscan medir el grado de relación entre dos o más variables. Aprenderás a ejecutar e interpretar coeficientes de correlación (Pearson, Spearman o Rho), determinar la fuerza de asociación y redactar los resultados bajo estándares científicos. Ideal para investigadores que buscan demostrar el impacto o vínculo de sus variables de estudio.

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HERRAMIENTAS

Python para Ciencia de Datos: Nivel Descriptivo

Iníciate en el lenguaje de programación más potente para la investigación. Aprenderás a importar bases de datos complejas, realizar limpieza de datos (Data Wrangling) y generar visualizaciones de alta calidad que superan los gráficos convencionales. Es ideal para investigadores que buscan autonomía y profesionalismo en la presentación de sus resultados descriptivos.

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HERRAMIENTAS

Python para Inferencia Estadística y Pruebas de Hipótesis

Este curso te enseña a ejecutar pruebas de normalidad, t-tests, ANOVA y pruebas no paramétricas utilizando librerías especializadas. Aprenderás a interpretar el P-valor y los intervalos de confianza mediante código, garantizando un análisis de resultados reproducible y libre de errores manuales.

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HERRAMIENTAS

Python para Modelos Correlacionales y Predictivos

Aprende a calcular matrices de correlación avanzadas, regresiones lineales y múltiples, y a identificar patrones ocultos en tus variables. Este curso está diseñado para investigadores que desean ir más allá de la correlación básica, aplicando modelos predictivos que den un valor agregado único a su tesis o artículo científico.

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ESPECIALIDAD

IA para Estadística Descriptiva y Visualización

Desarrollar competencias avanzadas en el procesamiento, análisis y representación visual de datos de investigación utilizando modelos de lenguaje y herramientas de IA generativa.

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ESPECIALIDAD

IA para Contrastación de Hipótesis e Inferencia

Capacitar al investigador en el uso de modelos de lenguaje y herramientas de análisis de datos con IA para ejecutar pruebas estadísticas inferenciales, validar supuestos científicos y tomar decisiones basadas en evidencia con rigor académico.

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ESPECIALIDAD

IA para Investigaciones Correlacionales y Predictivas

Empoderar al investigador en el uso de Inteligencia Artificial para identificar relaciones complejas entre variables, construir modelos de regresión y aplicar algoritmos de predicción con rigor científico.

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